算法工程师

职位描述

岗位职责：

1、参与金融业务场景（风控/营销）的模型算法开发；

2、参与海量数据场景下的数据统计分析，数据挖掘，包括数据处理，机器学习模型训练与评估；

3、负责将业务需求转化成数学模型，负责编写模型算法并迭代优化。

任职资格：

1、统招本科（含）以上学历，计算机、软件工程、信息技术、物理、统计等相关专业优先；

2、熟悉基础机器学习算法及原理；

3、具备编程经验，熟练掌握一门以上的开发语言（C/C++/Java/Python/Sql/R），理解数据结构；

4、工作积极主动，有责任心，抗压能力强；

5、具备良好的表达和沟通能力，有创新思维，善于学习；

6、具备AI方面论文发表的同学优先。

Java开发工程师

职位描述

岗位职责：

1、在资深专家指导下，深度参与银行核心系统、支付系统、风控系统等分布式业务系统，以及大数据、数据库、云平台等平台软件的研发和性能调优等工作；

2、作为敏捷研发团队的一员，与产品、测试、运营等岗位有效沟通，确保对功能和产品特性充分理解，推动产品的高效迭代和增长；

3、参与并推进技术规范的落地，协助提升团队整体技术实力；

4、有机会轮岗历练，全面了解银行业务及工作流程。

任职资格：

1、统招本科（含）以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业；

2、熟练掌握一门以上的开发语言（包括但不限于JAVA、C、C++、Python、Ruby等）；

3、熟悉基础数据结构，如链表、二叉树等；

4、具备创业心态，工作有责任心，能承担压力，有较强的分析和解决问题的能力；

5、心态开放，有主动学习意愿，对新技术有强烈的求知精神；

6、沟通协调能力强，喜欢跨团队合作。

数据分析师

岗位职责：

1、执行公司战略发展方向，对银行各部门业务数据（风控、营销、产品、运营等）进行收集、分析，为业务决策提供有建设性的分析结论和建议；

2、搭建业务指标和报表体系，对指标进行追踪分析，并优化业务指标，并通过分析降低业务风险，提升业务收益率；

3、参与金融数据平台建设，功能设计和需求管理，探索数据在金融领域的应用方案，推广数据在金融场景中的应用落地；

4、基于多维海量数据，运用前沿的数据挖掘及分析算法对客户、C端信贷需求和风险等领域进行深入研究，并挖掘潜在的业务机会。

任职资格：

1、统招本科（含）以上学历，数学、物理学、统计、金融、计算机、运筹学等相关专业优先；

2、统计基础扎实，能够熟练运用至少一种数据统计分析软件，例如SAS/SPSS/R/Python等；

3、了解常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法；

4、具备较强的沟通能力、表达能力和逻辑分析能力；

5、具备互联网金融数据分析实习经验的同学优先。